@volva, entonces a que personaje alaban?

@ArtEze, es como los otros que tienen a yisus de foto

@volva, lo sé

@NenaDeGemes, @Kamina GurenLagann ,3: Buena? BUENÍSIMA^^ *_* sii jaja la echaron en la sexta el otro dia!:3 pero ya estaba empezada así que me la descargué y la vi al dia siguiente,,.. jaja Increíble película, de las mejores que he visto hasta le momento:33

@carpinteriass, me la recomendaron hace tiempo y la vi el otro día que la echaron por La Sexta3

@CrazyBiitchSmile, gran cartel

@ArtEze, es que son varios usuarios, solamente que se ponen deacuerdo

@volva,

@volva, asi es

@Blasphemy, @danboru, sii:) Por desgracia creo que demasiada gente con esos problemas no vio esta película en su dia......

@pandemonium, la verdad se consige una vez de mayores otras verdades se consigen al final del camino :D

@Wise_Mentalist0001, @leo_este, uoooiii que bonita frase^^ :D jaja siempre me emocionan tus comentarios^^:33

@carmenmp, me la recomendaron hace tiempo y la vi el otro día que la echaron por La Sexta3

@ArtEze,

@ArtEze, y va por otras personas

@ArtEze, ok...

@ArtEze, luego tienen fotos de perfil de un personaje inexistente

@ArtEze, de seguro es puro niño de 13 años que vieron muchos gasper

@ArtEze, esos son los que quieren llamar la atención

@ArtEze, tiene cabello de hongo

@$Spiderman$, a bueno.

@$Spiderman$, ok.

@gnajar, gracias

@ArtEze, se comio a la otra chica

@melbita100, me dan risa esos que se creen chamanes

@ArtEze, D:

@ArtEze, kiki

@ArtEze, a veces me pasa lo mismo

@ArtEze, parece evo morales

@Pollo_Popeye, pero solo llegan de los carteles horribles

@Pollo_Popeye, es como esta"XD"

@octubre de hallowen 2003, es que son usuarios que estan a favor de los carteles horribles del shitpost

@melbita100, es que esos usuarios quieren llamar la atención

@MichellelleGR, No obsesionarse con hacer un super análisis, hacer un pequeño análisis inicial y empezar con un pequeño datamart, este ya irá evolucionando conforme vayan entrando necesidades de negocio y con cada nuevo informe que solicitan (consultando la BBDD transaccional) ir diseñando el nuevo modelo de datos.

@Jandro95, Cada join ralentiza muchísimo una consulta, con tablas de 100 registros no pasa nada pero con tablas de 20 millones nos da tiempo a dar muchos likes en tinder

@love sg, Se tiene muchas menos tablas pero más grande con más información. Esto es bueno porque en la dimensión de producto sabes que encontrarás la marca, categoría, familia, proveedor… estos datos en un modelo de copo de nieve sería dimensiones independientes.

@Let It Be2.1, Desde mi punto de vista, usar kimball es trabajar de forma ágil, en cualquier momento puede cambiar un requerimiento. Si hubiera usado Inmon creo que después de 8 meses aún seguiría haciendo un análisis o directamente en el paro.

@WillTay, Seguí la filosofía de Kimball y trabajé con una estrategia “Bottom-up”, conforme iban entrando requerimientos iba añadiendo al datawarehouse nuevas métricas y campos a las dimensiones. También iba generando nuevos modelos consiguiendo tener modelos que satisfacían las necesidades a los departamentos:

@melbita100, es molesto que le den negativos a los buenos cateles

@melbita100, de nada

@Bafaculo, ok..

@Bafaculo, ok.

@Bafaculo, ok..

@Bafaculo, bueno.

@El Asesino a Sueldo, Tablas de dimensión de Rangos, describen rangos de tiempo, valores de dólar, u otras cantidades medibles para simplificar los reportes.

@***Hell_KaiseR***, Tablas de dimensión de Productos describen los productos

@Bafaculo, bueno, ya me voy

@Bafaculo, ahora sí

@Bafaculo, pero me gusta ese clima

@Bafaculo, DX

@Bafaculo, ok D:

@_isma_, Tablas de hechos Snapshot registran hechos en un punto dado en el tiempo -con un intervalo específico para realizar la medición sobre la entidad objeto de observacion- (por ejemplo, Detalles de una cuenta al final del mes)

@seven_avsr, Tablas de hechos transaccionales registran hechos relativos a eventos específicos (por ejemplo, el evento de una venta)

@jmar, Las tablas de hechos se diseñan para contener detalles uniformes a bajo nivel (referidos como "granularidad" o "grano"), o sea que los hechos pueden registrar eventos a un gran nivel de atomicidad. Esto puede resultar en la acumulación de un gran número de registros en la tabla de hechos, a lo largo del tiempo. Tablas de hechos se definen como una de los siguientes tres tipos:

@ThorX, La tablas de hechos generalmente consisten de valores numéricos (datos asociados específicamente con el evento), y claves foráneas que referencian a tablas de datos dimensionales que guardan información descriptiva. (en el ejemplo de la transacción de venta de zapatillas, hay datos que, por ser repetitivos, es necesario proyectar la tabla y hacer una tabla aparte -tabla de dimensiones- que mantengan estos datos, pues es redundante poner en cada evento, los datos completos de la dirección de la sucursal donde tuvo lugar el evento, en su lugar, se pone un identificador de sucursal

@Mr.Kretos, La tabla de hechos registra medidas o métricas de un Evento específico. (definición de evento: suceso que se da en un punto determinado del tiempo). Por ejemplo un evento puede ser: Un cliente compra: 5 pares de zapatillas marca: Nike, modelo: Pegasus II, número: 28, color: gris y negro, el día: 25 de mayo de 2010 a la hora: 19:48 h en la Sucursal: Acoite 1200, Caballito, Capital México, el Vendedor fue: Romulo Pérez. Esto es un evento, o sea un suceso (una venta) que se da en un punto determinado del tiempo.

@soloestoydepaso, El esquema estrella separa los datos del proceso de negocios en: hechos y dimensiones. Los hechos contienen datos medibles, cuantitativos, relacionados con la transacción del negocio, y las dimensiones son atributos que describen los datos indicados en los hechos (una especie de meta-datos, o sea datos que describen otros datos).